第十二届白中青年创新论坛“新视野—2025”系列学术报告

2025年，在明斯克举办的第十二届白中青年创新论坛“新视野—2025”（XII Belarusian-Chinese Youth Innovation Forum “New Horizons – 2025”）上，发表两篇关于性能时间序列（Performance Time Series, PTS）基础方法论的学术报告。

内容摘要

第一篇报告题为《Evaluation-Oriented Data-Generating Process for Performance Time Series: The Perturbation-Observation Decoupling Principle》。报告提出扰动—观测解耦原理（Perturbation-Observation Decoupling Principle）：在数据生成过程（Data Generation Process, DGP）中，将具有明确定义时间边界与语义标签的结构化扰动，与物理层、逻辑层或资源层的性能观测路径进行形式化解耦。该原理阻断信号污染路径，保障因果可追溯性，支持生成嵌入真值标注（ground-truth annotation）的可控、可复现PTS样本，从而实现从被动观测向主动干预的范式迁移。

第二篇报告题为《The Evolution of Performance Time Series Analyzability from Application to Interpretable Evaluation》。报告定义PTS可分析性（analyzability）为一种三阶段演进属性：应用级（Application Level）、可量化评估级（Quantifiable Evaluation Level）、可解释评估级（Interpretable Evaluation Level）。该属性由因果事件标注的存在性与丰富度决定，而非PTS自身固有特征。报告据此构建PTS作为实验平台（experimental platform）而非分析对象（analysis object）的方法论框架，为高召回、可解释、可行动的算法验证提供结构化基础。