个人简介

目前研究聚焦性能时间序列分析、统计建模与机器学习方法在工程系统性能评估中的应用；担任国际应用科学与技术协会委员、江苏省计算机学会大数据专委会委员；参与EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems、Internet Technology Letters等（E）SCI期刊的编委与审稿工作；在性能时间序列建模与可解释性评估方向发表多篇SCI/EI论文；合作申请并获授权发明专利与实用新型专利多项；曾牵头承担市、企级科研与技术开发项目若干，相关成果应用于云计算监测、工业控制系统异常诊断等场景。

教育经历

2017.09 - 2020.06 南京工业职业技术学院, 软件技术, 无
2020.09 - 2022.06 苏州科技大学, 计算机科学与技术, 学士
2023.10 - 2025.06 白俄罗斯国立大学, 应用数学与信息学, 硕士
2025.06 - 至今 白俄罗斯国立大学, 数学建模、数值方法与软件系统, 博士

研究方向

(1) 性能时间序列的可分析性理论
(2) 低样本CNN训练与超参数协同优化方法
(3) 多粒度性能观测指标监控与模式分析
(4) 时间序列分析软件

学术兼职

(1) 国际应用科学与技术协会委员
(2) 江苏省计算机学会大数据专委会委员
(3) 中国工业与应用数学学会会员
(4) 中国系统工程学会会员
(5) Internet Technol. Lett.、J. Ind. Eng. Appl. Sci.等期刊审稿人

代表论著

[论文] 宋清卿,夏少良,吴震. TRLLD: Load Level Detection Algorithm Based on Threshold Recognition for Load Time Series. 2025. SCIE, EI, Scopus.
[论文] 宋清卿,夏少良,吴震. Automatic Optimization of Hyperparameters for Deep Convolutional Neural Networks: Grid Search Enhanced with Coordinate Ascent. 2024. CPCI, EI, Scopus.
[论文] 宋清卿,夏少良. Change-Point Detection Utilizing Normalized Entropy as a Fundamental Metric. 2025.
[论文] 宋清卿,夏少良,吴震. Utilizing Pretrained Convolutional Neural Networks for Classification of Lorenz Plots of RR Intervals. 2025. SCIE, CPCI.