基于数据库查询统计的负载均衡策略中节点负载率计算方法
节点负载率的计算对分布式系统中负载均衡策略的质量具有关键影响。现有常用节点负载率计算方法未能充分考虑节点当前实际状态，导致其计算结果与实际情况存在偏差。本文聚焦于分布式信息系统，以数据库为切入点，提出一种适用于负载均衡策略的、基于数据库查询统计的节点负载率计算方法。
现为广东省华南前沿科学研究院研究工程师，理学硕士、博士在读，专业方向为数学建模、数值方法与软件系统。主要从事性能时间序列分析、模式发现方法、高性能软件开发与性能监控技术的研究。中国工业与应用数学学会会员、中国系统工程学会会员、江苏省计算机学会大数据专委会委员；发表SCI、EI论文10余篇；授权发明专利、实用新型专利10余项。
欢迎在时间序列分析、模式发现方法等方向有共同研究兴趣的学界与工业界同行联系合作。
深度卷积神经网络超参数的自动优化：基于标上升的增强网格搜索
采用相同深度的卷积神经网络模型，因超参数组合不同，将导致结果显著差异。通过调整超参数配置，可提升模型性能。然而，超参数优化通常需耗费大量计算资源与时间。因此，提高超参数优化效率至关重要。本研究采用坐标上升法，该方法仅为各超参数提供初始候选值；在每次迭代中，仅改变对模型影响最大的单一超参数，逐步扩展搜索网格，直至准确率收敛。
不同异常值检测方法在常见数据分布类型中有效性研究
异常值检测广泛应用于网络性能优化与机器学习数据预处理等领域。在机器学习领域，其目标是提升数据质量，从而改善后续统计分析或机器学习模型的性能。目前存在大量有效且可靠的异常值分析方法，而这些方法在处理不同类型的数据分布时，其有效性存在显著差异。
基于Lorentz-RR分析技术的公益组织疾病预防与救助系统
健康问题已成为人们日常生活中关注的重点。当前，随着人类健康监测需求的日益增长，部分社会组织亟需加强健康检测技术，各类相关技术应运而生。本研究旨在构建一套整合社会组织、社会服务机构、社会工作者、照护人员、服务对象及其家庭等多方优势与资源的社会组织疾病预防与救助系统。
中国国际大学生创新大赛（2023）高教主赛道交流参与
面向中小制造企业的数字化能力基础设施自主构建路径
2023年，以苏州科技大学毕业校友身份，作为“数校智库——工业企业数字化转型解决方案提供商”项目负责人，参与中国国际大学生创新大赛（高教主赛道）获评全国金奖。全程围绕中小制造企业数字化转型中的能力断层问题开展交流。
第五届中国青年企业家（共青城）发展峰会交流参与
企业数字化技术与转型流程探索交流
2022年，参与企业数字化技术与转型流程探索交流，全程出席峰会组织的交流研讨、产业对话与技术可行性论证三类正式交流环节。就中小企业的高转型失败率进行归因辨析，对“服务”概念的操作化重构，提出知识产权的功能再定位。
面向高并发与细粒度权限控制场景的分层式软件设计方法论
由于复杂软件通常面临高并发与复杂权限控制场景，其访问控制模块在开发过程中存在代码复用率低、功能模块结构混乱等问题，因此为该类场景提供软件设计方法论，对提升软件生产效率与软件质量具有重要作用。本文提出一种面向高并发与细粒度权限控制场景的复杂软件开发分层式软件设计方法论。该方法论依据访问控制流程的特点划分层级结构，为权限的细粒度控制与多级控制提供支持。